虎扑体育app-虎扑体育下载-虎扑体育官网 科技 阿里王坚:没有城市大脑作为基础设施,智慧城市就是空谈_虎扑体育下载

阿里王坚:没有城市大脑作为基础设施,智慧城市就是空谈_虎扑体育下载

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【虎扑体育官网】2018年6月13日,由上海市经济信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府领导、上海市长宁区青年联合会、亿欧公司主导并主办的“2018全球智能新商务峰会”上,阿里巴巴集团技术委员会之后,王坚博士拒绝了包括亿欧、财新等多种媒体的采访,另外都市脑对外开放研究平台首次进入青年学者行列:美国宾夕法尼亚州大学教授黎珍辉、特赞创始人、CEO范凌也公开发表了自己的意见,三方认为, 在王坚看来,“智慧城市”真的是自己的聪明,需要解决问题城市的问题,城市的大脑赋予了城市创造性。 现在我们谈论的“智能城市”不是城市的未来,城市的大脑是支撑城市未来发展的基础设施,人工智能不是智能技术的未来,机械智能有可能更代表智能技术的未来,最初明确提出的人工智能问题,基本上是too 只是,越是所谓的顶尖技术,越不能渗透到任何领域,越是基本的东西越需要渗透到各种各样的地方。

今天的人工智能和罗马一样。 罗马建设第一条路时,显然没有高速公路和省公路等。 那是一条路,把城市的大脑作为基础设施平台引入城市建设。 如果有城市的大脑,数据中心就不会确实成为数据中心。

美国宾夕法尼亚州州立大学教授黎珍辉指出,只有很多简单的问题可以让学术界人士做,没有看到这些问题。 她真的是“都市脑对外开放研究计划”让大家看到这个问题。 特赞创始人和CEO范凌说,城市大脑是未来城市发展的框架,现在应该用数据谈论城市规划的发展,但无论规划威尼斯城镇还是规划智力城市,使用方法都是一样的,这是错误的。 城市的大脑可以给出新的框架。

以下是“2018全球智能新商务峰会”,关于“都市脑对外开放研究计划”的采访国史: q :我们在2050年大会上发表了“都市脑对外开放研究计划”。 关于这个计划,大家可能有自己的观点,如何达成共识? 王坚:实质上今天有三个核心。

第一,“智慧城市”不是城市的未来,城市的大脑是支撑城市未来发展的基础设施。 第二,人工智能不是智能技术的未来,机械智能可能更代表智能技术的未来。 这两句话不是我自己说想说出来的,这是都市大脑解读的,没有都市大脑这个基础设施,说智慧城市是矛盾的。

为什么人工智能不是智能技术的未来,因为机械技术是智能技术的未来,制造了城市的大脑,解读了对城市的简单问题,所以人的智能不够充分,必须利用机械的智能,人工智能技术不是智能技术的未来刚才你们明确提出的大家如何解决不同的东西来实现这件事,只不过是拿着大家联合的东西来实现这件事。 有不同的东西不是最重要的,联合的东西是最重要的。 我自己真的对酋长国很有意义。

胡说八道,我自己只有今天这样的研究真的不是独创的研究。
如果看一下最初明确的人工智能问题,几乎都是Toy Problem,比如让计算机认识到有立方体和圆锥等。 但是,与城市的问题相比,今天黄先生在舞台上谈论的所有公司的人工智能也是Toy Problem。

只有城市的问题确实不是简单的问题。 今天做更简单的技术,与此相比非常简单,这也是为什么“都市脑对外开放研究计划”这么重要? 黎珍辉:学术界补充为什么要这么做。

学界也有创造性,据说脑子里没有创造性。 我们只不过在学校里知道很多现实的场景。

城市里有很多现实的场景。 不是你能在学校坐下来拍头。

我们为了建立预测这种交通状况的简单模型,可以做出非常规定的预测,但还不能解决问题。 我必须预测下一个十分钟不会堵车,但我没告诉你接下来该怎么办。 解决问题是非常复杂的问题。 我们现在学术界解决这个问题的人太少了。

只是,学术界的人有很多简单的问题。 大家都没有看到这些问题。

我们的这个计划是向大家展示这个问题。 昨天我们又看了一个例子,你是怎么找到小组租赁的? 通过水和电等能找到这所房子,不是已经达到了应该寄居的人数了吗? 我们现在在做所谓的人工智能。

学术界的模式可以找到这样的事情,如果找到了呢? 如果发现了没有解决问题的问题,虽然解决问题非常复杂,但我想补充一下必须研究的人在实际场景中看到这些事情后想要什么样的想法。 所以《都市脑对外开放研究计划》对学术界的创造者非常有魅力。

范凌:博士说的三个地方很感动。 第一个是阿波罗计划。 人已经有了不知道的意志,没有技术的发明者。

已经有技术了才能去月球。 城市的大脑不仅解决了问题,还被称为愿景——。 我们应该有更好的城市生活,有资源更优化的城市生活。

因为为了实现都市的大脑,反而把很多问题托付给了我们,在创造性上得到了很多机会。 这是人文抵抗。 这不是电脑的问题,只是人们明确提出的问题。

二是我还想要什么,特别重要。 城市的大脑是未来城市发展的框架,“智慧城市”没能明确提出这样的框架。

现在,关于城市计划的发展,你说应该用数据来说,无论是计划威尼斯的城市,还是计划聪明的城市,使用方法都是一样的。 这是错误的。 城市的大脑可以给出新的框架。

当然,这个框架已经成为现实。 第三,“都市脑对外开放研究计划”的明确建议也是为了加快都市脑的构筑,我想谈谈研究市场需求的研究者和机构围绕着它。 意味着学术界横跨行业。

学术界我们能影响的点太小了。 博士明确提出城市对外开放脑的对外开放研究计划,只不过给了我和黎教授这样的青年学者非常强大的城市研究基础设施。 《都市脑对外开放研究计划》对我们来说,有两件事是其他地方做不到的。 一是有现实的城市,有现实的城市运营数据,可以慢慢试行错误。

这在历史上完全没有发生过。 最坏的学校、最坏的研究机构,甚至下一家公司从研发到应用都有时间差,特别是对城市的问题不会更长。
二是城市机构和研究机构都没有那么强的计算能力,但在对外开放研究平台下有很多计算能力需要解决问题城市问题。

这对于城市的大脑来说,或者在用什么样的运算方式解决问题的城市问题的研究、实践中、尝试中都有指数性的提高。 问:我想问两个问题,一个是刚才提到的城市大脑可能没有充分包括未来,但为了赶上交通,城市大脑除了在杭州已经建设的应用之外,你们现在的主要焦点在哪里? 王坚:城市的大脑不是包括很多方面,城市的方方面面都和大脑有关。 我们的大脑也是如此。 搏动自然与大脑有关,但如果大脑能搏动,人就会考虑。

那是自然递归发生的,一个城市的运营与其有关。 q :第二个去年在云栖大会上也提到了把线铺在其他城市,现在吉隆坡、上海也相继有几个开始。 不同的城市大脑组装这个困难和挑战是不同的,不是不能复制同样的方案吗? 王坚:为什么叫基础设施? 这不是一个方案,是告诉他这是基础设施。

你可以在一个城市规划电网,告诉他是重启冰箱还是打开洗衣机。 这个角度不是解决办法,不是问题解决模式,也不是基础设施。

今天所有的“智能城市”为什么都说有问题,大家都可以自己给城市提供解决方案。 “智能城市”真是自己的聪明,是需要解决问题的城市问题,城市的大脑赋予了城市创造性。 为什么城市的大脑仅限于所有城市,因为那是最基础的。

从这个角度来说,解决问题的社会问题不是我的要求,我们完全没说过我们城市大脑解决问题交通问题,但杭州为了解决问题交通问题,城市大脑在杭州首先着眼于交通问题。 其次,我很多人太冷静了,特别有创造性。 谈论人工智能时,大家都渴望所有的东西都需要解决问题,但越是所谓的顶级技术,就越不能渗透到任何领域。 越是基本的东西越需要渗透到各种各样的地方。

自来水一定比矿泉水普及得多。 因为矿泉水更高级了。 这是世界普遍的法则。 想想看。

罗马建设第一条路时,显然没有高速公路或省公路,那就是路。 今天的人工智能和罗马一样。 第一条路还没有告诉修理的情况时,已经分级了。 现在人工智能这个行业在不知道路还怎么建设的时候,已经想出了不同的路是胡说八道。

“智能城”的问题也在某种程度上,还不知道什么是智能城市,所以他突然告诉他你所有的东西,比如智能交通,智能医疗都出来了,胡说八道。 问:就像我刚才说的,城市的大脑是基础设施。 我的第一个问题是,建设城市时,现在国家致力于城市化建设。 建设城市时,城市的大脑也必须映射为基础设施吗? 第二个问题城市的大脑作为基础设施我还没有解读。

一般的基础设施在我脑子里有明确的概念。 比如道路交通建设,城市的大脑到底是什么样的基础设施? 王健:实际应对这个基础设施就行了。 道路是基础设施建设,发展了好几年才告诉我这样的事情。 在某种程度上我还是很宽敞的。

我想谈谈电。 电有几个最基本的要素。

最初有发电厂。 中国只是花时间把发电和供电分开。

所以,这个时候很难理解。 第二句话叫什么,这是电网独立一个人的核心。
问:我想告诉你一个问题,第一个问题是我以前说过人工智能不是城市的未来。

人工智能现在我们谈了10多分,想请教博士,请告诉我现在的人工智能到机械智能之间有什么样的差距。 第二个问题是城市的大脑还处于初期阶段。

我想问一下它在发展过程中,或者在技术水平上,或者在一些设施的应用方面,是否遇到过一些困难或者还有需要解决的问题。 王健:只是我没说过人工智能不是城市的未来,智慧城市不是城市的未来。 现在这里也刚谈到人工智能不是智能技术的未来。

今天为什么人工智能需要火,指出那不是非常简单的内在技术发展在一起,而是外力在一起发展。 这种外力之一是因为自从有了互联网之后,数据的溶解速度大幅度变慢。 传统的语音识别都是在线收集大量的样本,完成系统后再应用。

但是今天所有的应用程序都在网上。 今天用手机说这句话。 你说的本身不太协助改进这个。 这个数据的应用远远超出了当时的预想。

第二个是计算能力。 现在手上有这样的手机。 其计算能力和深蓝色电脑一样。

不会写深蓝色的程序是因为你会写。 不是因为没有这个计算能力。 因为这种变化极大地发展了人工智能。 尽管如此,大家还是想把机器变成人类。

我想说的是人工智能变冷了,所以今天有很多与人工智能无关的人工智能有关的东西。 比如,过去我们玩仿生学。 今天有可能做这些东西的人被称为人工智能。

为什么我要特别强调机器的智能? 实质上机器可以做很多人相近的事情。 比如,电梯送你去101楼不费事,但登上101楼不应该有人徘徊。

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这是城市的大脑,是用机器智能解决问题的人的智能解决不了的简单问题。 问:我回答一个问题。 你刚在会议上说智力城市不是城市的未来。 刚才也谈了城市大脑和智力城市的区别。

水龙头一样,是井水。 我真的很抽象这个。

我没怎么解读。 因为像现在这样,周围的城市也没有计算能力和物联网等参与。

你真的是城市的大脑可以调换智力城市。 你真的认为都市大脑和智慧城市本身的区别在哪里? 或者,城市的大脑比智力城市好的地方在哪里? 王健:我没有用井的这个例子来说明城市大脑和智力城市的区别。

虽然说“智能城市”不是城市的未来,但我不打算把智能城市和城市的大脑进行比较。 我做过很多作业,但我不知道现在大家说的“智能城”是什么,我相信没有人能正确地传达它。 当“智能城”说不是未来的时候,我说了三句话来解释我的想法。 第一句话说还看不到城市的发展框架(包括“智能城市”)。

思考城市不需要新的基础设施。 今天还没有人看到在谈论我的城市是否需要新的基础设施。 第二句话是,也没有认真探索我们未来城市发展不引进什么新资源的城市发展框架。

我做城市大脑这件事时,具体来说数据资源是未来城市发展最重要的资源。 像当时一样所有的城市都依赖水,没有其他理由。 因为城市需要水资源。

这意味着著以后数据非常丰富的城市和你根据这个水建造的城市的优势一样。
第三句话,我们看起来新城市发展新动力是什么? 总结纽约城市的发展,可以说是港口的原因。 我可以说很多原因,但我想那是世界上第一个以电为基础设施的城市。 没有当时的电,出不了很多东西,包括摩天大楼。

因为电梯会把人送到帝国大厦的顶层。 在一定程度上今天有了新城市发展的动力。

那就是计算。 今天,这些资源都将是城市发展中宝贵的资源。

你有水库,没有自来水,这水会成为所有房子的水源。 这个道理是一样的。

这是我想说的三个概念。 问:你现在想构建什么来实现对外开放研究计划? 王坚:把城市大脑作为基础设施平台引入城市建设。

问:那就像我说的我在上面开发各种各样的应用程序吗? 也包括整个城市的大脑本身。 王健:用我的话来说,我正在实践中。

你不要去,不要告诉我有一天该做什么。 车站处于我的立场。 这些公司可以根据城市大脑的解读做不同的项目。

我什么都没想。 这也是我为什么说话,都市大脑应该怎么做? 一切都可以用技术方法完成。 你今天的地铁和过去的地铁几乎不一样。

如果城市像城市的大脑一样,城市的资源就要比今天丰富得多。 我不告诉你过去十几年里“智慧城市”在城市中失去了多少宝贵的资源。 问:我至今为止在杭州见过都市大脑取得成果,为什么在这个时候自由选择上海呢? 有什么契机? 王坚:我们没有自由选择的权利。

如果让我自由选择的话,我当然会指出世界上所有的城市都需要城市的大脑(笑)。 是上海自由选择了城市的大脑。 上海现在指出他需要城市大脑一样的新基础设施。

问:城市的大脑留下了最宝贵的资源。 这些资源是什么呢? 王坚:是数据。 问:我刚说数据资源是资源,但我很接受。

我有问题。 现在很多人提到了数据标准化。 比如,有不同的地方。不同部门的数据汇总和一些模型只是一样的。

我们必须把它整合为一种资源。 本身就拒绝数据标准化和统一。 第二个问题是,如果这种基础设施和基础设施之间一般需要一些协同和应对,比如下水道管道和光缆需要应对,数据之间需要怎样的应对? 这个问题不会对城市的大脑产生任何影响,我们如何解决问题? 王坚:这个问题真好。 再从第二个问题开始。

虽然被称为基础设施,但基础设施之间的依赖关系不同。 例如电气这个基础设施对其他基础设施的影响比其他基础设施多。 今天没电了。 水也停了,但水停了。

电要停止了。 实质上每个人都说没电会中断城市,但在这个混乱中没有人。 城市的大脑最少也是电这一级的基础设施,不依赖其他很多基础设施是最重要的地方。

你的第一个问题是,数据标准这一切都只是人自己做的。 只有当你的水在池塘里时,你才谈标准的统一。 今天我们的问题在哪里? 自己造小池塘,造小池塘,浪费国家资源,“智慧城市”承认做了很多这样的事。

我用水库推荐一个例子。 大家今天喝的水来自千岛湖也就是新安江水库,其中很多水来自安徽,这个水库真的加水水质比加水的水质好。 加水是三种水,需要加水。

城市的大脑也是如此。 你在某种程度上聚集起来,自然就不能建立更好的质量。 问:我们过去做过很多关于“智能城市”的采访,这种问题有很多。

例如,数据整合,他投票给河南省,在河南省做得很好,有数据库,但有河南省这个东西就不好办了。 如何消除这个障碍,确保它整合所有的东西。

王健:所以,城市需要城市大脑一样的基础设施,不可能把全世界的东西都集中在一起,但一个城市的数据天然可以集中在一起。 问:最后我们超过大池塘的状态和形态怎么样? 比如杭州有数据中心,上海和其他地方也没有吗? 王健:形态有两种。 一个是它的物理形态。

互联网还是光缆,物理形态今天可以想象的是数据中心。 数据中心这个名字是真的。

初期,数据中心实质上是电脑仓库,实质上是机房。 但是,如果有城市的大脑,数据中心确实不会成为数据中心,一定程度上会成为机房。 再往前一点,如果互联网成为卫星,物理形态成为数据中心,第二个是什么不好? 这是管理问题,很多人可以一起探索。 因为是数据,所以有差异。

许多东西实质上是一样的。。

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